实验室介绍
ADSPLAB实验室成立于2006年，位于北京大学深圳研究生院A306，拥有100平方米的实验室空间，实验室主任为邹月娴教授。实验室为信息工程学院开设全院选修课2门，分别为“模式识别导论”和“机器学习及其应用”。实验室自2006年来，已经培养北京大学全日制硕士研究生61名，承担国家科技项目4项（国家自然科学基金项目和863项目）、深圳市基础研究和技术创新项目13项、公司委托项目13项. 迄今，在多媒体信息技术处理领域形成了稳定的研究方向和一系列创新成果。实验室已购买音视频数据库、先进的摄像机设备、麦克风阵列和数据采集设备、语音和语言处理设备、GPU和服务器机群等，为开展相关研究奠定了基础。目前实验室主要致力于模式识别与机器学习及其应用、稀疏表示理论及其应用、听觉感知与语者确认理论与应用研究。
Advanced data & signal processing laboratory (ADSPLAB) was founded in 2006, located at A306 of Peking University Shenzhen Graduate School (PKUSZ) and Prof. Yuexian Zou is the director of ADSPLAB. ADSPLAB opens two elective courses for School of ECE, "An Introduction to Pattern Recognition" and "Machine Learning and Its Applications". Since 2006, ADSPLAB has 61 full-time graduates and has undertaken 4 national projects (National Natural Science Foundation, the 863 projects), 13 projects funded by the Shenzhen government, and 13 collaborative projects from companies. Up to now, ADSPLAB has consistently conducted research on multimedia information processing and produced a series of research achievements. ADSPLAB has purchased several audio and video databases, advanced camera equipment, microphone arrays and data acquisition equipment, speech and language processing equipment, GPU, server clusters, and so on, which provide a foundation to carry out the relevant research. Currently, the research focuses of ADSPLAB include pattern recognition and machine learning, sparse representation, auditory perception, and speaker verification.
研究项目
承担的主要项目列表（按时间顺序）（projects listed in chronological order）
- 公司委托项目：“混合语音分离深度模型研究”（2020.5-2020.7，进行中）
- 深圳市产学研项目：“人体行为识别与检测关键技术”（2020.4-2021.12，进行中）
- 公司委托项目：“基于深度学习的音频分析方法与应用研究”（2019.11-2020.4，进行中）
- 深圳市基础研究布局项目：“基20180092智慧家庭服务机器人声学场景深度分析方法研究”（2019.3-2022.3，进行中）
- 公司委托项目：“基于深度学习的场景智能认知关键技术”（2018.5-2019.5，进行中）
- 公司委托项目：“音视频信息处理技术开发”（2018.7，进行中）
- 深圳市知识创新计划基础研究项目：“自然环境中多模态儿童情感智能感知关键技术研究”（2017-2019，结题）
- 深圳市科技计划项目：“面向VR/AR的听觉感知与交互关键技术研究”（2018.1-，进行中）
- 公司委托项目：“鸟类智能识别分析仪”（2017.9-，进行中）
- 公司委托项目：“基于机器学习的墨迹色阶自动采集方法研究”（2018，已结题）
- 公司委托项目：“基于声矢量信号的前端音频处理技术研究” （2017，已结题）
- 公司委托项目：“环视影像及人脸识别”（2016-2017 ，已结题）
- 深圳市基础研究布局项目：“基于动态视频数据的滨海湿地鸟类生态健康监测与评估研究”（2016.6.30-2019.6.30，结题）
- 深圳市基础研究计划项目：“无人机航拍视频图像处理关键技术研究”（2015-2017，已结题，项目编号：JCYJ20150430162332418）
- 深圳市技术创新计划项目：“远程非接触话者身份确认系统开发”（2014-2016，已结题，项目编号：CXZZ20140509093608290）
- 公司委托项目：“车型识别关键技术研究-基于局部特征和稀疏表示的车型识别”（2014-2015，已结题）
- 国家自然科学基金项目：“基于声学矢量传感器阵列和稀疏表示的语音声源方位角估计方法研究” （已结题，项目编号：61271309）
- 深圳市基础研究项目：“面向肠道疾病预防的无线胶囊内窥镜图像数据的智能分析与处理关键技术研究” （2013-2015，已结题）
- 大学委托项目：“基于机器学习的分类优化软件开发”（2015，已结题）
- 公司委托项目：“基于Deep Learning算法的特征识别”（2014，已结题）
- 深圳市基础研究计划：“基于压缩感知的多声源高精度定位方法研究”（2012-2014，已结题）
- 深圳市产学研项目：“基于云技术的区域电子健康档案智能服务系统”（2012-2013，已结题）
- 大学委托项目：“三维及多视角图像和视频的压缩和处理技术”（2011-2013，已结题）
- 公司委托项目：“无线胶囊内窥镜计算机辅助设计自动检测关键技术研发”（2011-2013，已结题）
- 公司委托项目：“嘈杂语音环境中的目标语音降噪录音设备”（2009-2011，已结题）
- 深圳市科技项目： “基于高精度多通道数字采集的体感诱发电位记录仪,” （2010，已结题）
- 研究所委托项目：“木材钻蛀性害虫声学特征研究”，（2009-2010，结题）
- 国家自然科学基金项目：“时间交替模数转换器（TIADC）通道失配误差数字补偿技术研究,” （已结题，项目编号：60775003）
- 国家科技部863项目：“基于多源信息融合的交通事件自动检测技术”（已结题，项目编号：2007AA11Z224）
- 深圳市科技计划项目： “交叉路口交通事件,” （2007-2008，已结题）
- 深圳市南山区科技计划项目：“基于麦克风阵列的实时自适应波束形成语音增强系统研究” （2006-2007，已结题）
- 国家科技部863项目：“面向HRI的机器人视听觉注意机制及运动规划技术”（已结题，项目编号：2006AA04Z247）
设备情况
- 32通道麦克风阵列数据采集系统（测量级麦克风和NI产品）（32-channel microphone array data capture system）
- 高精度音频采集系统（SONY,高精度多通道数据采集设备）（high resolution audio data acquisition system）
- 嵌入式视频数据采集、传输和处理系统（Xilinx FPGA）（Embedded vedio data acquisition，transmitting and processing system）
- 主动噪声控制系统（NI产品）（ANC system）
- lTIADC高速数据采集系统（TIADC high speech data acquisition system）
- Dummy Patient人体信号仿真器（Dummy patient signal simulator）
- 嵌入式视频数据采集、传输和处理系统（TI-DSP) （embedded video acquisition，transmitting and processing system）
- 信号发生器、示波器、电源（安捷伦）（signal generator，oscilloscope，power supply）
- 基于声学矢量传感器（AVS）的声源定位和语音增强系统（DOA and speech enhancement based on AVS）
- 四台高性能服务器，为开展深度学习算法研究提供计算平台
实验室课程
实验室课程内容目前仅对北京大学深圳研究生院选课学生开放，登录密码由助教提供。
请点击进入相应课程，进入资料下载页面：
《模式识别》（Pattern Recognition）
《机器学习及应用》（Machine Learning and Applications）
