深圳市人工智能学会活动|深圳市人工智能学会成功举办“变局之下，人工智能的发展与创新”学术沙龙

时间：2020-07-29

2020年7月25日，由深圳市人工智能学会主办，浪潮电子信息产业股份有限公司和深圳宝锋华诚科技有限公司协办的学术沙龙——“变局之下，人工智能的发展与创新”于深圳市华侨城洲际酒店会议厅召开。

在疫情常态化、国际环境日益复杂的情况下，人工智能的学术研究、技术创新和产业落地与发展面临新的挑战与机遇。本次学术活动以“变局之下，人工智能的发展与创新”为探讨主题，邀请了学界和业界一线专家们分享人工智能在智慧医疗、智联网络信息安全、机器人学习和AI计算四方面的研究成果，吸引了包括专业人士和博士研究生在内的50余人参加。

南山科技创新局刘石明局长、深圳市人工智能学会毕亚雷副理事长、深圳市人工智能学会邹月娴秘书长、深圳大学大数据研究所黄哲学所长、北京大学深圳研究生院李挥教授、哈尔滨工业大学（深圳）智能海洋工程研究院汪洋院长、深圳大学大数据研究所陈小军副所长、北京大学深圳研究生院李险峰副教授、北京大学深圳研究生院陈杰副教授、中科院深圳先进院燕楠研究员、深圳大学郑能恒副教授、深圳信息职业技术学院卢昱明博士、深圳职业技术学院余菲主任、深圳市人工智能与机器人研究院高庆研究员、浪潮电子信息产业股份有限公司南区营销王庆宝总经理等50余人全程参与了本次学术沙龙。

活动伊始，深圳市人工智能学会毕亚雷副理事长发表致辞。他表示，在疫情过后线下的学术交流活动实为难得，赞誉学会积极开展人工智能领域科学与技术相关活动，为推动深圳市人工智能科学与技术的基础研究、应用技术创新贡献力量。毕副理事长还向嘉宾介绍了学会接下来的工作安排，包括协办CCF-GAIR盛会，以及组织会员参加中国电子信息博览会和相关AI论坛。

随后，深圳市人工智能学会邹月娴秘书长介绍了本次大会的演讲嘉宾。

深圳大学医学部生物医学工程学院雷柏英研究员以“多模态多时间点脑疾病诊断和预测方法和应用”为主题展开了演讲。首先，雷博士介绍了机器学习、深度学习和数据挖掘方法在脑疾病诊断方面的研究现状，重点介绍了团队在阿尔茨海默病、帕金森病、自闭症等脑疾病诊断方面的研究成果；分享了团队针对患者特异性高、个体差异性大、神经影像维度高等难题，提出的一系列特征学习算法，团队在探究脑网络的构建，挖掘脑部功能退化与脑区激活状态之间的内在联系方面开展的研究和成果。最后，介绍了基于深度学习以及机器学习方法建立的脑疾病早期诊断模型，实验验证了所提方法提升了脑疾病的诊断与预测准确性。

北京大学深圳研究院信息工程学院副院长、博士师生导师朱跃生教授以“智联网络的信息安全保障技术”为主题进行了演讲。朱教授表示，随着物联网的日益发展，形成了融合先进信息技术的智能环境，利用“网络”和“智能”技术提升网络信息安全是目前社会发展持续发展的关键。本次演讲通过讲述智联网络的形成及发展，重点介绍支撑智联网络的智能安全保障关键技术。

南方科技大学机械与能源工程系助理教授、计算机科学与工程系客座助理教授、博士研究生导师宋超阳博士以“机器人学习与设计智能”为主题进行了演讲。演讲介绍了工程与机器人操控领域前沿技术发展现状，分享了逐步被科学与产业所认识并接受的机器人学习领域（Robot Learning），举例说明机器人学习在物流分拣、农业采摘、海底勘测、垃圾分拣、智能驾驶等领域的成功案例。宋博士还分享了构建下一代智能机器人的新思想，将认知智能、机器智能、与环境智能相结合，充分发挥机器人学的物理交互理论基础与机器学习在算法上的优势，设计出更加智能、协作、安全的机器人系统。