邹月娴教授参加致同客户沙龙，论道新格局下的数字经济动能

8月5日，“2021年致同客户沙龙——新格局下的数字经济动能”在深圳举办。致同与来自长江商学院、北京大学及华为的专家学者共同就数字经济下的财务思考、人工智能与数字孪生等热门话题展开研讨，助力企业深入了解数字经济的发展现状与未来机遇，把握数字经济的新内涵和新趋势，构建新发展格局，推动数字经济高质量发展。

数据信息已成为企业发展关键要素

致同首席合伙人李惠琦在致辞中表示：“数字经济是全球未来的发展方向，中国大力推进数字经济发展，目前数字经济总量已跃居世界第二，深圳更是我国数字经济产业发展的龙头城市。”他谈及数字化未来发展方向时提到，以市场化为主导的创新体系，有助于推进产学研资的深度融合，加速促进科技创新成果的转移、转化，从而真正激发出企业作为创新主体的活力。对于企业而言，数据信息资源已成为发展的关键要素，数据的获取、传输、运用如能形成严密闭环，将提高数据的质量，以及数据资源转化为生产力的效率。就数字化转型而言，企业在转型初期进行系统化的规划与布局至关重要，致同也将以40年的专业经验，为企业提供完善的审计、税务、咨询和价值管理服务，助力企业重构商业模式，实现数字化转型，为数字经济的发展贡献力量。

数字经济对诸多传统业务、工作模式带来冲击，无法将数据资产成功转化为生产发展的驱动力，是很多企业面临的难题。长江商学院会计学终身教授、长江创业营学术主任张维宁认为，数据是一家公司最重要的资产，但从未在财务报表中体现，主要有两个原因：一是财务制度与会计准则相对滞后，企业尚未意识到数据的重要性，也未能将数据资产化；二是除了互联网公司以及一些运营商、物联网与人工智能企业，绝大多数企业并未真正拥有数据。

目前，中国经济的发展，正处于由量变到质变的过程中，云计算、大数据、物联网等新技术的出现，为企业的转型提供了充足的前提条件。致同深圳办公室管理合伙人苏洋认为，目前审计行业的数字化转型速度相对落后。在大数据面前，传统的审计技术未来将无所适从，只有通过数字化技术对传统审计进行创新，才能真正确保审计质量，提升审计效率。此外，对于会计师事务所而言，服务向专业化和价值链高端延伸也成为经济高质量发展时代的必然选择。致同的服务内容也已从传统的审计、评估、税务等延伸到培训、法务及各类中高端咨询。

依托行业深度数据  构建产业发展新生态

人工智能是数字经济高质量发展的重要动力。北京大学教授、博士生导师，深圳市人工智能学会副理事长兼秘书长邹月娴就人工智能助力数字经济话题进行了详细的阐述。她提到，人工智能是赋能型的通用工具，模式非常多，基础技术目前有生物识别技术、计算机听觉、计算机视觉、自然语言处理以及知识图谱，其中最重要的是知识图谱。她表示，人工智能离不开大数据，而真正有帮助、有高附加值的是行业深度数据。要挖掘、梳理深度数据，未来就要在小样本学习、迁徙学习、强化学习等技术中持续发力，密切关注人工智能技术的更迭，才能更好地推动数字经济发展。

华为全球制造业首席数字化转型官方志刚指出：“打造数字化的制造业企业，就是把企业的系统彻底数字化，即企业系统的数字孪生。借助新的智能工厂，可以真正把新一代的信息技术，包括5G、云计算、边缘计算、人工智能、云原生APP等充分运用起来，通过为企业系统构建一个大的综合模型，最终助力制造业企业真正实现数字化转型。”他也提到企业可以通过“变压器”或“过滤器”的概念来将企业的财务数据、非财务数据等进行转型，即把基础信息输入管理控制系统，输出控制变量，再反馈到所采取的行动，反馈的行动又形成闭环，结合经营环境做出分析，最终形成良性循环。

深刻理解数字技术 精准布局应用场景

为了更深入探讨数字化技术在助力企业转型、发展中的具体应用，致同深圳管理咨询合伙人陆伟、致同深圳数字应用部合伙人刘金光，携手张维宁教授、邹月娴教授和方志刚博士回答了现场嘉宾提出的问题。

关于企业进行数字化转型应该从何处着手，方志刚表示，需要至少作出三个层面的转变，第一是要从战略层面，需要将企业战略目标实实在在转变成打造一家数字平台企业，为客户提供“平台+服务”的模式；第二是组织层面，需要真正打造一个既懂业务又懂数字化的复合型团队；第三是技术层面，传统的信息化和现在谈的数字化是两套不同技术，故一定要强调“双模”。

刘金光则简要介绍了致同可为企业数字化转型提供的专业咨询服务内容。刘金光认为：“致同可以从两方面助力企业转型。第一，帮助企业真正理解、用好手中的数据，即对现有数据进行多维度的分析，助力决策。经验表明，企业在面对突发状况时才被动进行数据治理为时已晚；第二，信息爆炸的时代，安全性十分重要，致同可以为企业在信息安全、风险规避方面提供专业咨询服务。”

邹月娴则提到，企业进行数字化转型时，一定要结合自身生产经营场景去决策，思考利用数字化技术、人工智能技术的目的具体为何，提速增效或增值赋能的路径并不相同。她认为，围绕本身的实际去布局更为务实。

张维宁预测，随着技术提升，未来信息获取、分析、管理的工作会变得愈发复杂。非财务信息与财务信息之间的关系将变得愈发重要，预算的及时性、准确性、敏捷性会变得愈发重要，财务人员对于业务的理解必须更加深入。他补充道：“财务有一项很重要的工作，就是把一家能盈利的公司变成高价值的公司，我们在这方面仍有很多工作可以做。”

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专访致同深圳合伙人：深圳是我国数字经济产业龙头城市

记者：数字经济已经谈论多年，其中深圳的数字经济发展情况如何？呈现哪些特征？

致同深圳管理咨询部合伙人陆伟：

京津冀、长三角、大湾区三大城市群都是我国数字经济发展的区域核心。其中，大湾区已是我国数字经济发展高地，数字产业集群优势突出。

近年广东省数字经济政策更多侧重于数字经济顶层设计及数字化治理，目标是把粤港澳大湾区打造成为全球数字经济发展高地，数字经济发展规模继续领先全国。

深圳和广州作为粤港澳大湾区数字经济发展的第一梯队，规模均超过万亿元，是广东省数字经济发展核心引擎。东莞、惠州、佛山、珠海均以超千亿元的规模位列粤港澳大湾区数字经济发展的第二梯队，数字经济正处于蓬勃快速发展时期，并且具备良好经济条件与产业基础，是大湾区数字经济发展强大的生力军。中山、江门、肇庆等15个城市数字经济为第三梯队，其发展规模介于80-900亿元之间，仍处于发展起步与追赶阶段，数字经济发展潜能仍需进一步挖掘。

深圳更是我国数字经济产业发展的龙头城市，无论是数字经济的规模，还是质量都居于全国大中城市首位。深圳市电子信息制造业和软件行业基础雄厚，产业规模不断扩大、企业竞争力持续增强、创新能力不断提升。深圳数字经济产业推动了产业数字化转型和智能化升级。深圳重点扶持高端软件、人工智能、区块链、大数据、云计算、信息安全等新业态，到2023年，信息传输、软件和信息技术服务业营收突破9000亿元，年均增速15.3%；软件业务收入突破10000亿元，年均增速10.8%;部分细分领域发展领跑全国。

深圳数字经济发展具体呈现出以下特征：5G、工业互联网、人工智能、云计算、大数据等数字经济产业相关业态持续发展壮大；新业态、新应用已经深入千行百业，为深圳产业转型升级带来颠覆性改变。如华为的FusionPlant工业互联网平台，打通了工业企业的各环节，真正实现提质降本增效。

记者：深圳数字经济规模居全国大中城市首位，请简单谈谈深圳的优势，尤其专业服务方面。

致同深圳管理咨询部合伙人陆伟：

深圳市依托自身在电子信息制造业和软件行业的雄厚基础，推动5G、工业互联网等数字经济产业相关业态的发展，大力支持新基建，建设成为数字经济产业发展高地。

首先，电子信息制造业和软件领域产业形成稳定优势。电子信息制造业已成为推动深圳制造业高质量发展的重要力量，一是产业规模不断扩大，二是企业竞争力持续增强，三是创新能力不断提升，四是通信基站、手机、无人机等主要产品产量居全国前列。深圳信息传输、软件和信息技术服务业2020年主营业务收入增加值2883.49亿元，同比增长11.3%。2020年软件业务收入7911.7亿元，排在全国大中城市第一位，同比增速14.2%。

其次，推进实现5G独立组网全覆盖。深圳打造世界领先的产业集群，着力突破关键核心技术，5G标准必要专利总量全球领先，5G产业规模领先，5G基站和终端出货量全国第一。截至2020年8月，深圳5G基站建设数量超4.6万个，基站密度已达全球第一，率先进入5G时代。同时，政务应用创新不断，行业应用精彩纷呈。深圳选取医疗、交通、警务等10个领域开展典型应用，选取超高清视频、工业互联网等10个行业领域开展典型应用，应用示范效果显著。在这次疫情防控中，深圳广泛运用5G技术，大力推广5G远程医疗、5G智能医护机器人、5G热成像体温筛查等创新应用，为疫情防控提供了有力支撑。

第三，推动工业互联网产业生态培育＋应用模式建设。

深圳不断完善工业互联网的政策体系，加快推进工业互联网建设，在产业生态培育和应用模式建设方面效果显著。在产业生态培育上，深圳市一方面建立了“深圳市工业互联网专家委员会”，着力为工业互联网发展提供智力支撑；另一方面积极推动华为、腾讯、富士康等龙头企业联合成立“深圳市工业互联网联盟”，合力促进行业资源对接和应用推广。与此同时还开展“工业互联网大会”等活动，大力推广企业数字化转型的经验做法。两方面相结合，打造出了良好的工业互联网发展生态，形成了以专家智库为支撑、以产业联盟为载体、以产业集群为依托的“体系作战”的强大优势。在应用模式建设上，深圳市不断推进工业互联网创新探索，新模式、新业态不断涌现，呈现出融合应用逐渐丰富，应用生态日趋成熟的良好发展态势。速加网、衣全球等一批“网络工厂”，创新了“总部（深圳）+工厂（珠三角）”进行跨地域生产制造的新模式、新业态。

第四，打造数字经济公共服务平台。深圳集聚数字经济产业创新需求，精准布局关键技术平台、资源条件平台、科技服务平台等数字经济产业通用型高层次重大平台，构建创新型数字经济企业全链条服务体系。比如财税咨询，有致同可以为企业提供审计、税务、咨询等服务；金融服务领域，有诸多可以方便企业获得资金的投资机构。丰富多元的生态，共同赋能深圳的数字经济、实体经济发展。同时，加强数字经济产业领域智库建设，汇聚多方力量，为数字经济产业发展提供智力支持。

记者：深圳正在打造人工智能产业高地，现在是应用强基础研究比较弱，也正在加强基础研究，请分析下产业现状和发展趋势，未来有何建议？

致同深圳数字应用部合伙人刘金光：

以深圳为代表的许多中国城市都是在近30年的事件内完成了其他国家100多年的工业化进程；短时间内完成追赶或者超越的最有效方式可能就是“技术的拿来主义”，先引入先进技术，快速应用产生经济效益。但是当我们发现自己已经在经济发展的第一集团时候，如果要保持持续的高增长，核心技术的掌握必不可少；因为很多技术已经没法“拿来”，需要我们自己去研发。

回来再看看深圳，最近几年大力发展教育，特别是高校教育和科研机构。其实从基础研究角度看，的确是应该由高校和科研机构承担更多；我相信未来深圳在数字化技术的基础研究上同样可以和应用做的一样好。

深圳目前已经形成以产业应用为引导、技术攻克为核心、基础软硬件为支柱的完整的人工智能产业链，在政策保障、研制标准、应用推广等方面不断发力，人工智能企业规模快速增长。

粤港澳大湾区的市场容量巨大，同时可以借助香港的国际金融中心地位吸引更多的投足，这些都为包括基础层、技术层、应用层在内的产业链发展提供优厚的条件。

未来趋势：

第一，未来数字经济的各领域都可能引入人工智能技术进行大规模应用及结构化转型；

第二，数据将成为人工智能产业发展新引擎，变成企业的核心生产要素之一；能否有效的利用数据，会变成企业核心竞争力之一；

第三， 强人工智能会是整个产业追逐的方向，不过目前还处于非常早期。

建议深圳不断完善“基础研究+技术攻关+成果产业化+科技金融＋人才支撑” 全过程创新生态链。近日被国家发改委在全国推广，其中“基础研究+技术攻关+成果产业化”核心，“金融+人才”是保障，5方面缺一不可。这一思路在推动人工智能方面同样适用。

吸引高端人才。根据清华大学中国科技政策研究中心2018年的一份关于全球人工智能报告指出，2017年全球人工智能人才20多万，其中高校和科研机构人工智能人才分布占87%，企业仅仅占3.2%；从国家层面看，中国占8.9%第二位，美国第一13.9%。就像现在中提到的，有更多的高校和科研机构，才能吸引更多的人工智能人才。

建议是探索人工智能的伦理问题。技术是中性的，可以造福人类，也可以给人类带来灾难人类社会在弱人工智能到强人工智能发展过程中。就像一部电视剧《西部世界》中表现的，人和机器人如何和谐共存。