“智能掘金” ——2017年人工智能与金融科技学术论坛在北大深研院隆重召开

             4月16日下午，由深圳市科学技术协会、北京大学深圳研究生院、CCF YOCSEF（中国计算机学会青年计算机科技论坛）主办的《“智能掘金”——2017年人工智能与金融科技学术论坛》在北京大学深圳研究生院C203隆重举行。参加会议的听众来自政府机关、各大高校、金融公司、高科技行业等共一百多人，将原本不大的教室充实得异常火热。

         首位分享者是IEEE Fellow、深圳大学王熙照教授，王教授带来了“基于深度学习的股票走势预测”的报告，先基本介绍了深度学习理论，团队正在利用深度学习理论做BigQuant金融大数据分析平台。

           第二位分享者是来自前海股权交易中心的胡继伟博士，胡博士的演讲主题是“人工智能在资本市场创新与监管中的应用”，报告主题围绕人工智能在证券方面的应用：智能投顾与智能量化交易。其中，智能投顾基于精准大数据，不需要过滤清晰数据，能发挥算法优势。智能量化因为面临监管和牌照问题，目前的发展受限。

           来自北大本部信科学院的肖臻教授作为第三位报告人带来的是“基于强化学习的量化投资策略”的主题演讲，讲了机器学习三个分类：监督学习、无监督学习、强化学习。目前学界普遍认为机器不能像人一样，完成无监督学习。而肖臻教授认为其实人是经过了很漫长的监督学习阶段，然后自主学习才慢慢变强，我们不能要求机器一蹴而就。

          第四位是南方科技大学副教授骆宗伟，骆教授的演讲主题是“智慧金融与智能掘金”。报告中指出：大数据让营销更精准，使投放更高效，但数据来源是个问题。其次，面对很多非结构化数据，要花很多时间做数据预处理。报告还提到，现实数据的安全问题：数据共享可以带来很多便利，但很多人也担心自己的隐私被暴露。

          第五位是平安科技大数据产品总监王健宗博士，王博士围绕“金融更大数据与人工智能 ”主题进行演讲，介绍了平安脑智能营销具有“风险量化”、“反欺诈”、“推荐”、“医疗健康”、“智能运营”等功能，在保险、投资、健康领域均有应用。

         最后北京大学副研究员雷凯做了“内容中心区块链物联网体系架构 ”主题报告，由网络安全问题引出区块链技术，区块链针对物联网问题机制发生了改变，一个是分层：底层是分布式数据库，除了存数据还有分布式一致算法，另一个特点是全网维护一个链式账本。雷教授认为区块链+物联网能够实现高效安全可控的工业物联网混合体系架构。

        会后参会者进行了互动讨论，会场气氛热烈且融合，大家对学者专家们的报告积极共鸣：通过人工智能技术与金融大数据的结合，可以让金融服务变得更加安全、高效、低成本，并让普罗大众享受更好的体验。

         会后与会人员共同合影，共同度过这个学术与产业碰撞出火花的下午。