2017信息中心未来网络论坛大幕开启 大图计算与知识图谱分论坛圆满举行

       2017年6月26日，由北京大学深圳研究生院、南方科技大学、CCF YOCSEF 深圳分论坛主办的2017信息中心未来网络论坛大图计算和知识图谱分论坛在深圳市文航酒店多功能厅隆重举行并取得圆满成功。本次论坛由北京大学深圳市云计算重点实验室雷凯副教授担任主论坛主席；长江特聘教授崔斌博士和代亚非教授担任大图计算分论坛主席；张铭教授和沈颖博士担任知识图谱分论坛主席。

北京大学深圳市云计算重点实验室雷凯副教授

        大图计算：从图数据到大图数据

       图数据模型是数据管理领域的三大结构化数据模型之一。图数据模型表达能力强，操作复杂性高。随着图应用如社交网络的兴起，图数据管理重新成为数据管理领域的研究热点。目前，Google、Facebook开发了分布式大图处理框架，并成功应用于大规模网页分析、社交网络发现等。

       随着数据采集和存储技术的发展，社交网络、生物信息科学、电子商务等领域涌现出内容丰富、结构复杂、表达灵活、查询分析需求多样的大图数据。基于大图数据的规模巨大且不断增长，也促使大图计算驶入发展的快车道。

       “整体而言，目前中国的大图计算领域处于快速发展期，在科研领域取得较大成绩的同时，也出现了众多的场景应用。比如网购时的商品呈现，可以为消费者进行个性化的推荐。”崔斌表示，关联分析是一种简单单非常实用的分析技术，已经普遍用于发现大量数据中的关联性或相关性。

崔斌博士

       商品个性化推荐只是大图计算的一个呈现，在很多领域也有着很好的应用。例如滴滴出行的行为分析、阿里京东等电商交易数据处理、微信微博等社交网络关系模型等。

       金融是应用人工智能技术的热点领域，知识图谱在其中扮演基础设施的角色。北京大学信息科学技术学院副教授闫宏飞，在其《股票投资组合选择模型和实证研究》中提及，鉴于金融市场的复杂性，通过运用统计学的方法，综合利用定量分析、定性分析和技术分析三种不同的投资哲学，给出优化的股票投资组合选择模型，并进行量化分析股票价格、量化分析股票相关文本、投资组合管理器等实证研究。

        知识图谱：从专家标注到公众参与

       知识图谱被誉为大数据语义链接的基石，是一种知识表示和管理的方式，强调语义检索与推理能力。它吸收了语义网、本体在知识组织和表达方面的理念，使得知识更易于在计算机之间和计算机与人之间交换、流通和加工，目前主要用于智能语义搜索、移动个人助理、深度问答系统等多个领域引起广泛关注。

       “知识图谱从本质上讲是一种语义关联，得益于web的发展。起初的知识图谱主要由专家标注，伴随着社交网络的兴起和成熟，普通大众在知识图谱的链条中扮演了越来越重要的角色。从一定程度上讲，现代意义上的知识图谱，是基础网民群体智慧的结晶。此外，这一现象也在不断推进和发展，知识宝库也得到了逐渐的优化。”北京大学信息科学技术学院张铭教授表示，知识图谱在不断迭代升级的态势下，在人工智能和机器学习，以及对话领域（聊天机器人）以及智能医疗等领域也得到了广泛的应用。

张铭教授

       随着高性能计算、大数据和人工智能技术的迅猛发展，生物医药行业大数据急剧膨胀，数据呈现分散、破碎、多维度、低透明度、以及意义尚等解析等特征，而且数据普遍很“重”、信息量超大、不同的解析策略可能得出丰富的结果。基于生物医药行业的大数据发展，机器人医生也逐渐走进人们的视野。

       天河生命科学计算方向负责人，华大基因研究院 “特聘教授”彭绍亮认为，医疗大数据的门槛非常高，其中，数据、算法、算力是三个最大的门槛。未来，华大基因将逐渐构建囊括大数据、超级计算和人工智能等的综合性、智能化医疗平台。

       无独有偶，百度也在智能医疗领域精益求精。百度医疗大脑之所以可以将疾病与症状、药物、检测、手术多维联系起来，既能确保准确理解患者表述，也可拓展用户数据，连接大众健康，正是基于知识图谱技术。

沈颖博士

       可以说，一个强大的医疗知识图谱是提供准确和全面的智能医疗服务的基石。

       27日，由中国工程院院士，通信与信息系统专家刘韵洁；加州大学洛杉矶分校(UCLA)计算机系教授，NDN项目领导者张丽霞等领衔的实力大咖将现身2017信息中心未来网络论坛，国内外专家学者将针对信息中心网络的架构、关键技术、学术研究、人才培养以及信息中心网络的未来发展趋势与产业前景等议题进行研讨，现场将碰撞出怎样的思想火花？敬请期待。

       本次论坛（2017信息中心未来网络论坛）于2017年6月26日-28日在深圳隆重举行。论坛的赞助商为百度大数据实验室、华为、众享互联、华三通信技术有限公司。